2030年將有一半是無人汽車，近7成是電動汽車

麥肯錫(McKinsey & Co)和彭博新能源經(jīng)濟(jì)資訊(Bloomberg New Energy Finance)日前聯(lián)合發(fā)布報告稱，2030年別自動駕駛汽車將達(dá)到整體銷量的50%，電動汽車將占到2/3。

2030年自動駕駛汽車將占一半

出于人們對道路安全的擔(dān)憂、潛在的成本節(jié)約，以及一系列技術(shù)創(chuàng)新，自動駕駛技術(shù)近期取得了長足發(fā)展。麥肯錫報告預(yù)測，全自動駕駛汽車很可能于本世紀(jì)20年代中期上路。根據(jù)美國公路交通安全管理局的規(guī)定，“級別4”(Level 4)是別的自動駕駛技術(shù)。

汽車廠商和剛進(jìn)入該市場的新競爭者都在爭相推出自動駕駛技術(shù)。特斯拉已經(jīng)表示，2018年將跨越全美實(shí)現(xiàn)自動接駕，寶馬、福特、通用汽車和大眾等傳統(tǒng)汽車廠商也都希望在2020年至2021年率先推出自動駕駛汽車(級別3或級別4)。

報告預(yù)測，自動駕駛汽車(L4，級別4)市場規(guī)模將達(dá)到5500萬輛至6000萬輛。到2030年，別自動駕駛汽車(L3和L4，級別3和4)銷量將占到整體客車銷量的約50%。

麥肯錫指出，使用自動駕駛的共享電動出租車每英里成本平均要比私家車低30%至60%，主要取決于共享人數(shù)。到2025年，一輛私家車每英里成本約為0.43美元。如果使用自動駕駛的共享出租車，低可降至每英里0.17美元至0.29美元。

自動駕駛汽車還將釋放出司機(jī)的駕駛時間，為在線零售商或媒體服務(wù)商連接在途中的用戶提供了機(jī)會。此外，未來的汽車還可能連接到家中的智能應(yīng)用，為消費(fèi)者提供無縫連接體驗(yàn)，讓汽車成為家庭的延伸。

2030年電動汽車將占到2/3

麥肯錫報告稱，到2030年在倫敦和新加坡等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市電動汽車將占到整體汽車保有量的2/3。這主要得益于嚴(yán)厲的尾氣排放法規(guī)、日益下滑的技術(shù)成本，以及日益濃厚的消費(fèi)者興趣。如今，電動汽車正變得越來越普遍。為了降低有害的溫室氣體排放量，各國政府紛紛通過補(bǔ)貼、稅收減免和劃分低排放區(qū)來鼓勵發(fā)展電動汽車。

報告稱，電動汽車相關(guān)的技術(shù)成本正在快速下滑。例如，2015年鋰離子電池的成本約為每千瓦時350美元，與2010年的每千瓦時1000美元相比下降了65%。未來十年，該成本有望降至每千瓦時100美元。

報告稱：“在倫敦和新加坡等人口密集且收入高的城市，2030年電動汽車將占到整體汽車保有量的約60%，這主要得益于嚴(yán)厲的尾氣排放法規(guī)、日益下滑的技術(shù)成本，以及日益濃厚的消費(fèi)者興趣?！?/p>

但與此同時，電動汽車的逐漸普及將對汽車產(chǎn)業(yè)帶來威脅。報告稱：“未來的汽車產(chǎn)業(yè)可能與過去完全不同，可能要從純粹的產(chǎn)品擁有模式轉(zhuǎn)向一系列交通服務(wù)。”汽油零售商也應(yīng)該考慮如何對當(dāng)前資產(chǎn)進(jìn)一步商業(yè)化，如何從充電、零售市場和車隊服務(wù)方面獲取更多價值。英國石油公司(BP)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴思攀(Spencer Dale)近日在彭博新能源經(jīng)濟(jì)資訊舉辦的“能源未來峰會”上稱：“電動汽車可能隨時騰飛?！?/p>

未來出行八大趨勢

許多快速發(fā)展的趨勢正在影響出行領(lǐng)域，這些趨勢包括汽車電氣化、共享移動性和自動駕駛，這三個屬于核心的移動性趨勢；還有一些輔助趨勢，如連通性和物聯(lián)網(wǎng)、公共交通、宜居性和可持續(xù)性、城市化和其他宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢、以及能源生成和儲存的分散化。

同時，八大趨勢之間相互影響和強(qiáng)化，在未來十五年，這些趨勢的發(fā)展速度將各不相同，但會共同影響移動性系統(tǒng)的發(fā)展。

1.共享移動性的崛起將加速汽車電氣化

2.自動駕駛技術(shù)可能將各種共享移動性業(yè)務(wù)模式整合到一起，與私家車和公交車競爭

3.自動駕駛汽車(私家車和共享)可能增加移動性消費(fèi)，電動汽車將提供較低的整體擁有成本

4.共享移動性的崛起將影響公共交通

5.電動汽車大規(guī)模量產(chǎn)將加速電池成本下滑

6.自動駕駛汽車(私人和共享)將改變電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施的要求

7.可再生能源生成量的增加將使電動汽車更具吸引力，可作為降低碳濃度的一種手段

8.自動駕駛汽車可能加速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及